把 Agent 大脑交给真实硬件

UniClaw｜面向 MCU/SoC 嵌入式硬件的端云一体 Agent 开发框架，为IoT设备提供感知、决策、行动和本地记忆能力

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完成 UniClaw快速入门、资源下载与技能扩展，一站式打通Agent硬件开发全流程

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查看 Linux 运行包、UniRTOS 固件包和常用命令，一键下载

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Skills Hub

开放技能扩展生态，支持设备能力封装复用、自定义场景技能开发与发布管理

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四步完成UniClaw设备部署

从零搭建Agent智能硬件，覆盖开发板选择、环境部署、参数配置、对话验证的完整链路

01 选择支持平台

当前支持基于 UniRTOS 的 MCU 平台以及 Quectel Pi H1 Linux 平台，包括 Pico 开发板、QuecDuino 开发板和 Quectel Pi H1 开发板

02 准备运行环境

根据目标平台完成运行环境部署：Quectel Pi H1 使用 Linux 运行环境，Pico 与 QuecDuino 使用 UniRTOS 固件运行环境

03 配置参数

配置大模型 API Key、消息通道、设备信息及运行参数，完成 Agent 能力初始化

04 运行并验证

通过 CLI、Dashboard或飞书、微信等IM平台完成首次对话，再根据场景进行扩展

核心能力

一套框架覆盖端云协同全链路，赋能硬件自主智能

自然语言驱动

通过聊天对话即可定义设备行为，无需复杂代码开发

Agent心跳机制

AI自主检查／定时触发任务，持续后台运行

工具调用

通过自然语言实现Shell命令交互、文件操作、网络和接口调用

持久记忆

本地结构化长期记忆，智能沉淀用户习惯偏好，在重启后依然保留，且支持检索，实现越用越懂你

统一消息

通过统一网关接入飞书、微信等IM平台

真实世界I/O

GPIO、传感器、执行器——你的AI 可以读取数据，并且操控IoT设备，完整打通物理世界输入输出

UniClaw如何驱动真实设备

重构IoT设备交互方式，加速AI迈入物理世界

本地记忆

记住用户生日，本地保存，设备重启后记忆不丢失，越用越懂你

聊天对话即可定义设备行为

通过自然语言描述需求，即可驱动LED矩阵灯，实现不同动态效果