开放训练平台
从原始数据到可交付模型，每个环节保留上下文、版本与运行记录，让实验可以复现，让结果可以继续交付。
训练工程与模型产物
在工程中组织多次实验，关联数据集与算法，并持续追踪任务状态、训练日志和可下载产物。
- 准备数据
分类、检测与分割标注
- 封装算法代码包
基础镜像 · 参数配置
- 启动训练训练参数运行任务
数据集与算法
- 观察结果日志、指标、产物
任务状态
- 交付模型转换模型目标硬件
部署配置
准备数据
上传样本，拆分任务，完成分类、检测与分割标注。
封装算法
管理代码包、基础镜像、参数配置与构建记录。
启动训练
组合数据集与算法，配置训练参数并运行任务。
观察结果
持续查看日志、指标、产物与任务状态。
交付模型
转换模型并面向目标硬件完成部署配置。
OMNI TRAIN CLI
网页工作台负责协作与可视化，CLI 支持本地研发与自动化，两种入口共享同一套资源。
omni-train context show --output json